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‍📌 本期文章精選

📈黃金交叉期貨交易策略（MTX）

移動平均線（Moving Average, MA）的思想源於 20 世紀初的 道氏理論（Dow Theory）。道氏理論強調市場具有趨勢性，且趨勢可透過價格本身來觀察，但早期價格資料波動劇烈，缺乏平滑工具。分析者因此開始利用一段期間的平均價格來減少隨機雜訊，這便是移動平均線的濫觴。 隨著統計學與電腦運算的進步，移動平均線逐漸成為量化交易最基礎的技術指標之一。從簡單移動平均（SMA）、指數移動平均（EMA），到更複雜的變體如雙指數移動平均（DEMA）、Hull MA 等，均線的改良目的皆在於解決傳統均線的「延遲性」問題，使其更快速或更平滑地反映價格趨勢。

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📈 Impluse MACD 期貨交易策略

LazyBear 是在國際知名交易平台 TradingView上極具影響力的指標開發者。他創作了大量廣受歡迎的客製化技術指標，其開源的程式碼啟發了全球無數量化交易員與技術分析愛好者。LazyBear 的指標通常專注於改善傳統指標的延遲性，並結合獨特的市場觀察來捕捉趨勢與動能。本次採用的「Impulse MACD」即為他的代表作之一。此指標並非傳統的指數平滑異同移動平均線（MACD），而是進行了顯著的改良：它使用零延遲的雙指數移動平均線（DEMA）來更快速地響應價格變化，並結合平滑化（SMMA）的高低價通道來判斷市場的「衝量」（Impulse）。其核心思想是，只有當價格動能與趨勢方向一致時，產生的交易信號才更具價值，藉此過濾掉部分盤整行情中的雜訊。

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📌 TEJ 研究專題 – 利用多因子資料與機器學習方法預測股票報酬 

近年來，隨著資料科學與計算能力的快速發展，越來越多投資人與資產管理機構開始採用機器學習模型來輔助投資決策。儘管傳統的因子投資方法在長期表現上具備穩定性與可解釋性，但為了更有效捕捉市場中的非線性結構與因子間的交互作用，結合機器學習的多因子模型已逐漸成為學術與實務研究的重要方向。

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重要資訊

 ‍📌 重要更新｜TQuant Lab 版本更新！

預計更新時間：2025/12/1(一)

TEJ TOOL API / TEJ Zipline

TEJ TOOL API 　版本更新

• 重構底層寫法，完全移除dtype mismatch 問題。

• 更新財務資訊欄位，說明如下表。

• 財務資訊採用Point in Time規則，若在收盤前公布則屬於前日；收盤後公布則屬於當日，因此可能會與前版的財務資訊的日期不同。

刪除欄位 (部分示例）

• 現金及約當現金Cash_and_Cash_Equivalent

• 應收帳款Accounts_Receivable

• 固定資產Fixed_Assets

• 預收款_流動Advances_Receipts_Current

• 營業費用Total_Operating_Expenses

新增欄位 (部分示例）

• 流動資產Total_Current_Assets

• 流動負債Total_Current_Liabilities

• 發放特別股股息Preference_Share_Dividends

• 稅前息前折舊前淨利Earnings_Before_Interest_Tax_Depreciation_And_Amortization

• 存款及匯款_銀行、金控Total_Deposits_And_Remittances_Banking_And_Financial

zipline-tej 版本更新

• 因應tej-tool-api欄位的異動，新增使用欄位，不影響舊有欄位。

🔗詳細更新內容請至：TQuant Lab 版本更新

 ‍📌 重要更新｜會計師簽證財務TWN/AINVFQ1停用公告

新舊版本資訊如下

• 停用版本：會計師簽證財務資料TWN/AINVFQ1將於2025/12/31停用

• 取代版本：會計師簽證財務資料TWN/AINVFINB

🔗詳細更新內容請至：會計師簽證財務TWNAINVFQ1停用公告.pdf

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